Los equipos de mantenimiento y operaciones están bajo presión para hacer más con menos: menos tiempo de inactividad, menos presupuesto, menos técnicos. Una de las métricas más importantes de que disponen los responsables de fiabilidad es el MTBF (tiempo medio entre fallos).
Bien utilizado, el MTBF se convierte en una herramienta estratégica para reducir el tiempo de inactividad no planificado, priorizar las inversiones y diseñar mejores planes de mantenimiento en todas las instalaciones. Mal utilizado, se convierte en un número incomprendido en un cuadro de mando en el que nadie confía.
Este artículo explica qué mide realmente el MTBF, cómo se relaciona con su estrategia de mantenimiento y gestión de activos, y cómo convertir el MTBF en decisiones que mejoren la fiabilidad, la disponibilidad y los costes.
El tiempo medio entre fallos (MTBF) es el tiempo medio de funcionamiento entre un fallo y el siguiente de un activo reparable.
Responde a una pregunta sencilla pero fundamental:
"De media, ¿cuánto tiempo puede funcionar este activo antes de que vuelva a fallar y necesite reparación?".
La fórmula clásica es
Matices importantes:
Sólo debe incluirse el tiempo de actividad (tiempo que el activo está disponible y funcionando). Las paradas planificadas, las ventanas de mantenimiento preventivo y los periodos en los que el activo está intencionadamente inactivo no deben contabilizarse como tiempo de actividad.
El MTBF asume que el activo se encuentra en su periodo de "vida útil " , es decir, después de los primeros fallos y antes de que el desgaste al final de la vida útil domine el patrón de fallos.
El MTBF se aplica a los sistemas reparables; para los componentes no reparables, se utiliza en su lugar el MTTF (tiempo medio hasta el fallo).
En resumen: un MTBF más alto significa menos fallos y mayor fiabilidad, pero sólo si se calcula de forma coherente.
El MTBF no actúa por sí solo. Para gestionar la fiabilidad y el tiempo de actividad, debe combinarse con el MTTR (tiempo medio de reparación).
El MTBF mide la frecuencia con la que se producen los fallos (fiabilidad).
El MTTR mide el tiempo que se tarda en recuperarse (mantenibilidad).
Juntos determinan la disponibilidad:
Ejemplo:
MTBF = 200 horas
MTTR = 8 horas
Disponibilidad ≈ 200 / (200 + 8) = 96,1%.
Dos activos pueden tener la misma disponibilidad con combinaciones MTBF/MTTR muy diferentes. Por eso, las organizaciones de mantenimiento de categoría mundial trabajan para aumentar el MTBF y reducir el MTTR en paralelo, no uno u otro.
Los valores MTBF varían mucho según el sector y la clase de activo, pero algunos patrones son comunes:
Equipos críticos de proceso continuo (refinado, productos químicos): los objetivos de MTBF suelen superar las 2.000-4.000 horas.
Fabricación discreta (líneas de envasado, cintas transportadoras): el MTBF de cientos de horas es habitual; la prioridad es pasar de pequeñas paradas frecuentes a menos intervenciones predecibles.
Sistemas de instalaciones (HVAC, bombas, ascensores): los objetivos MTBF se alinean con los SLA de confort y seguridad; las paradas de más de unas pocas horas suelen ser inaceptables.
Infraestructura de TI y OT: el MTBF está diseñado en las arquitecturas de hardware y redes (redundancia, conmutación por error).
En lugar de perseguir puntos de referencia genéricos, el enfoque más eficaz es:
Clasificar los activos por criticidad.
Establecer un MTBF de referencia utilizando datos de fallos reales.
Definir objetivos de mejora realistas pero ambiciosos por clase.
Para muchas organizaciones, el mayor problema del MTBF no es el cálculo, sino la coherencia de los datos. Los distintos centros registran los fallos de forma diferente:
El sitio A registra cada parada menor como un "fallo".
El sitio B sólo registra las averías importantes.
El sitio C confía en la memoria de los técnicos y en los correos electrónicos.
El resultado: Valores MTBF que no pueden compararse entre centros.
Una plataforma unificada de gestión de activos y mantenimiento resuelve este problema:
La aplicación de definiciones y códigos de avería estándar.
Captura automática del tiempo de actividad a partir de las órdenes de trabajo y el estado de los activos.
Calculando el MTBF con la misma lógica para todos los activos y ubicaciones.
Una vez que existe esta coherencia, el MTBF se convierte en una potente herramienta de gestión:
Identificar a los "malos actores": activos con un MTBF excepcionalmente bajo.
Comparar la fiabilidad entre plantas, regiones y contratistas.
Transferir las mejores prácticas de los emplazamientos con alto MTBF a los de bajo MTBF.
Contabilizar las noches, los fines de semana o las paradas como "tiempo de actividad" infla el MTBF. Incluya sólo los períodos durante los cuales se espera que el activo funcione.
Buena práctica: Utilice las marcas de tiempo del sistema de órdenes de trabajo y el estado del activo para calcular las horas de funcionamiento reales.
Si un técnico registra microparadas y otro sólo registra averías catastróficas, el MTBF deja de tener sentido.
Buena práctica:
Defina normas claras sobre lo que se considera un fallo y aplíquelas en todos los equipos y centros. La formación y los flujos de órdenes de trabajo mobile-first ayudan.
La agregación de todos los fallos oculta patrones. Un modo de fallo puede ser responsable del 70% de las averías.
Buena práctica:
Capture los códigos / modos de fallo con cada avería (por ejemplo, fallo de rodamiento, sobrecalentamiento, fallo eléctrico). Esto permite desglosar el MTBF por modo de avería, lo que permite realizar intervenciones específicas.
Un MTBF elevado pero unas reparaciones extremadamente largas pueden seguir produciendo una disponibilidad deficiente.
Buena práctica:
Visualice siempre el MTBF junto con el MTTR y la disponibilidad en el mismo cuadro de mandos.
El MTBF está pensado para activos reparables. Para los componentes que se sustituyen y no se reparan (por ejemplo, ciertos componentes electrónicos), MTTF es la métrica correcta.
El MTBF adquiere verdadero valor cuando impulsa la toma de decisiones:
El MTBF histórico de una determinada clase de activos ayuda a establecer los intervalos de mantenimiento preventivo:
Si las bombas fallan históricamente después de ~2.000 horas, programe tareas preventivas a las 1.500-1.700 horas.
Compruebe si el MTBF aumenta después de aplicar el nuevo programa de MP.
Esto cierra el bucle entre los datos y la práctica: medir → ajustar el PM → volver a medir.
Para los activos críticos con impacto en la seguridad, el medio ambiente o la normativa, un MTBF más bajo se traduce directamente en un mayor riesgo.
Utilice el MTBF para clasificar los activos críticos por frecuencia de fallos.
Comience el mantenimiento centrado en la fiabilidad (RCM) o FMEA con los activos de alto impacto y bajo MTBF en primer lugar.
Un MTBF persistentemente decreciente puede indicar que un activo ha alcanzado o superado su vida útil, o que existen problemas de diseño/instalación.
Si el MTBF sigue disminuyendo a pesar de aumentar el trabajo preventivo, se tomará la decisión de reparar o sustituir.
Los patrones MTBF ayudan a prever los fallos esperados por mes/trimestre, mejorando la planificación de piezas de repuesto y la dotación de personal de mantenimiento.
Esto reduce los pedidos de emergencia y las horas extra de "extinción de incendios".
Una implantación práctica del MTBF suele seguir los siguientes pasos:
Definir una taxonomía estándar de fallos ( qué es un fallo, cómo clasificarlo).
Configure su plataforma de gestión de activos / GMAO para aplicar estas definiciones.
Forme a los técnicos para que registren los fallos y el tiempo de inactividad a través del móvil o la web.
Empiece a recopilar datos coherentes sobre el tiempo de actividad y los fallos.
Configure cálculos automáticos de MTBF y MTTR por activo, línea y emplazamiento.
Identificar el primer conjunto de activos críticos con bajo MTBF ( "malos actores").
Para los activos prioritarios, realizar análisis de causa raíz o RCM utilizando MTBF por modo de fallo.
Ajuste los intervalos PM, las instrucciones de trabajo, la calidad de los componentes o los parámetros operativos.
Supervisar los cambios del MTBF durante 3-6 meses y validar que las intervenciones han funcionado.
Estandarizar los cambios realizados con éxito en activos y centros similares.
Integrar MTBF y MTTR con KPI de nivel superior como OEE (Overall Equipment Effectiveness).
Utilizar los datos MTBF en la elaboración de presupuestos y la planificación de la capacidad a largo plazo.
Conocer su MTBF es útil. Saber cuánto valor desbloquea al mejorarlo es aún mejor.
Utilice la Calculadora de Activos y Sostenibilidad de Nextbitt para :
Introducir el MTBF actual y el tiempo de inactividad de los activos críticos.
Modelar cómo las mejoras en MTBF (y MTTR) afectan la disponibilidad y la producción.
Estimar el ahorro de OPEX y la reducción del tiempo de inactividad para diferentes escenarios de fiabilidad.
Construir un caso de negocio para la inversión en mantenimiento o sustitución de activos.
Puede ejecutar múltiples escenarios hipotéticos y exportar los resultados para compartirlos con los responsables de finanzas y operaciones.