A sustentabilidade tornou-se uma preocupação central para as empresas em todo o mundo. Neste contexto, a Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma ferramenta poderosa para impulsionar práticas empresariais sustentáveis. Neste artigo, vamos explorar a forma como a IA contribui para a concretização dos objectivos ESG (ambientais, sociais e de governação) das empresas, focando em particular o seu papel na gestão de activos empresariais para medir e reduzir o consumo de energia.
De acordo com o estudo Net Zero Economy Index 2023 da PwC, até 2050 o mundo deveatingir uma taxa de descarbonização desafiadora de 17,2% (a cada ano) para cumprir oobjetivo do Acordo de Paris de não aumentar a temperatura do planeta acima de 1,5ºC e, assim, evitar o agravamento dos efeitos das mudanças climáticas.
Em 2022, a taxa de descarbonização era de apenas 2,5%, o que significa que a taxa precisa de aumentar 7 vezes para atingir o objetivo.
A intensidade de carbono refere-se à quantidade de gramas de dióxido de carbono (CO2) que são libertados para produzir um quilowatt-hora (kWh) de eletricidade. É uma medida utilizada para avaliar o impacto ambiental de uma determinada operação ou produto. Por exemplo, a eletricidade produzida a partir de combustíveis fósseis é mais intensiva em carbono porque o processo pelo qual é produzida cria emissões de CO2. As fontes de energia renováveis, como a eólica, a hidroelétrica ou a solar, praticamente não produzem emissões de CO2, pelo que o seu valor de intensidade de carbono é muito inferior e frequentemente nulo.
Estes números são mais uma chamada de atenção para a necessidade urgente de atuar rapidamente.
O mundo empresarial é um dos pilares fundamentais que impulsionam esta mudança, introduzindo inovações revolucionárias nas suas operações que ajudam a acelerar a redução das emissões.
Há uma série de medidas que as empresas podem adotar para ajudar a reduzir a produção de gases com efeito de estufa e, consequentemente, mitigar as alterações climáticas.
Algumas delas são:
À medida que o mundo enfrenta desafios ambientais cada vez mais urgentes,a sustentabilidade empresarial tornou-se umaprioridade essencial para as organizações de todos os sectores. Neste contexto,a Inteligência Artificial (IA) surgiu como uma ferramenta poderosa para impulsionar práticas empresariais sustentáveis e está naorigem de transformações significativas, alterando profundamente as indústrias e influenciando a forma como a economia mundial funciona.
O poder destes desenvolvimentos é tal que, de acordo com oBoston Consulting Group (BCG), "Ao expandir as aplicações e tecnologias atualmente comprovadas, a Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de desbloquearconhecimentos que podem ajudar areduzir 5% a 10% dasemissõesglobaisde gases com efeito de estufa até 2030 (...)".
E, de acordo com o mesmo estudo,87% dos líderes empresariais acreditam que a IA pode desempenhar um papel fundamental na ação climática, especialmente ajudando a medir e a reduzir as emissões.
Espera-se que as empresas não sóestabeleçam objectivos de sustentabilidade ambiciosos , mas também que os implementem. No entanto, essa implementação requer dados credíveis.
De facto, muitos gestores de empresas reconhecem a necessidade dedados sólidos para acompanhar o progresso da sua empresa em relação aosobjectivosESG ( Environmental, Social, Governance) e para colmatar ofosso entre a estratégia e o impacto real.
Na realidade,a maior parte dos dados já existe e , em muitos casos, em abundância. Trata-se de dados de gestão de instalações, consumo de energia, manutenção de activos, infra-estruturas, etc.
No entanto, atarefa de recolher e interpretar grandes volumes de dados dispersos por diferentes departamentos é, por vezes, um verdadeiroquebra-cabeças. Para responder a este desafio, as empresas estão a recorrer à tecnologia para recolher e consolidar esta informação, obtendo assim dados transparentes e auditáveis.
É aqui que entra a IA e outras tecnologias semelhantes, como a aprendizagem profunda (DL) ou a aprendizagem automática (ML). Atualmente, desempenham um papel fundamental na promoção da sustentabilidade empresarial,promovendo uma gestão mais eficiente dos activos empresariais e reduzindo consumos desnecessários,transformando dados em informação preditiva e identificandoáreas prioritárias de melhoria. Desta forma, beneficia o ambiente, mas também a eficiência operacional e a competitividade das empresas.
Como vimos, a IA desempenha um papel crucial na identificação de oportunidades de melhoria e na tomada de decisões mais informadas nas empresas.
Mais especificamente, eis como a IA pode contribuir para uma melhorgestão dosactivos físicos das empresas :
Permite quegrandes volumes de dados sejam analisados em tempo real, identificando padrões e oportunidades de otimização. Na gestão de activos empresariais, isto significa identificar áreas dedesperdício e ineficiência, a fim de reduzir o consumo desnecessário. Por exemplo, através daleitura e análise de documentação operacional garante a análise de documentos de faturação relacionados com o consumo de energia, possibilitando a extração de informação relevante para repositórios de dados de sustentabilidade e gestão de energia.
Os algoritmos de IA podemprever padrões de consumo, tendências e necessidades futuras, garantindo um planeamento de recursos mais eficaz e uma redução do desperdício. Por exemplo, nagestão da energia, a IApode analisar padrões de consumo, identificar oportunidades de eficiência energética e prever a procura futura. Da mesma forma, nagestão de resíduos, a IApode otimizar os processos de reciclagem e reduzir os resíduos através da análise dos dados de produção e consumo.
Permite detetar dados anómalos e padrões de emissão, contribuindo para uma gestão de alarmes eficaz e em tempo real. Para além disso, com base em tecnologias de Machine Learning (ML), os sistemas podem aprender e melhorar continuamente.
Permite a identificação de padrões nos processos internos que afectam o consumo de energia, a produção de resíduos eas emissões de GEE. Esta informação é essencial para a tomada de decisões informadas em linha com os objectivos de sustentabilidade.
Proporciona uma resposta mais rápida aosrequisitos regulamentares e legais, para além de servir debenchmark entre entidades privadas. Isso é fundamental para acordos comerciais e acesso a melhores condições de financiamento.
A IA possibilita a implementação desistemas de manutenção preventiva, que identificam potenciais anomalias operacionaisantes da sua ocorrência e potenciais defeitos nos equipamentos. Isto não só reduz os custos de reparação, como tambémevita paragens não planeadas, prolonga o ciclo de vida dos activos e reduz o seu impacto ambiental, contribuindo para a eficiência operacional e para a redução do consumo de recursos.
Por outro lado, também pode ajudar acriar cadeias de valor transparentes, rastreáveis e descarbonizadas, pois hoje em dia é essencialrastrear os produtos até à sua origem, garantindo que foram produzidos de forma ética e sustentável.Os consumidores são cada vez mais exigentes e esperam total transparência, desde a produção até ao produto final.
Utilizandotécnicas de IA, as empresas podem analisar o impacto ambiental das suas operações em tempo real. Isto permite umatomada de decisão mais informada, identificando áreas de melhoria e implementando medidas corretivas.
A IA está a transformar a sustentabilidade empresarial ao oferecer soluções inovadoras para enfrentar os desafios ambientais. Ao utilizar a IA de forma eficaz,as empresas podem não só reduzir o seu impacto ambiental, mas também melhorar a sua eficiência operacional e competitividade no mercado global.
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