Los equipos de mantenimiento han recurrido tradicionalmente al mantenimiento programado o han reaccionado ante las averías de los equipos. Aunque estos enfoques siguen siendo útiles, no siempre reflejan el estado real de un activo.
Un equipo puede ser inspeccionado o sometido a mantenimiento simplemente porque ha llegado una fecha predefinida, aunque esté funcionando con normalidad. Por el contrario, un activo puede deteriorarse entre inspecciones programadas y fallar antes de su próxima intervención prevista.
El mantenimiento basado en el estado (CBM) ofrece un enfoque diferente.
En lugar de programar el mantenimiento únicamente en función del tiempo o del uso, el mantenimiento basado en el estado utiliza información sobre el estado real de un activo para determinar cuándo es necesaria una intervención.
Mediante la supervisión de indicadores como la temperatura, la vibración, la presión, el consumo energético o el rendimiento del equipo, los equipos de mantenimiento pueden identificar cambios que puedan indicar un deterioro y tomar medidas antes de que se produzca una avería.
Por lo tanto, el mantenimiento basado en el estado se sitúa a medio camino entre el mantenimiento preventivo tradicional y las estrategias más avanzadas de mantenimiento predictivo. Permite a las organizaciones tomar decisiones de mantenimiento basadas en datos contrastados, en lugar de en calendarios fijos o suposiciones.
El mantenimiento basado en el estado es una estrategia de mantenimiento en la que las actividades de mantenimiento se activan en función del estado o el rendimiento medidos de un activo.
El principio básico es sencillo:
Realizar el mantenimiento del activo cuando su estado indique que es necesario.
En lugar de preguntarse cuándo se realizó el último mantenimiento de un activo, los equipos de mantenimiento se centran en cuestiones como:
El estado del activo se convierte en el factor principal que determina la decisión de mantenimiento.
Esto puede ayudar a las organizaciones a evitar dos problemas habituales:
Mantenimiento excesivo: realizar tareas de mantenimiento en equipos que aún funcionan correctamente.
Mantenimiento insuficiente: permitir que el deterioro del equipo continúe hasta que se produzca una avería.
Un programa típico de mantenimiento basado en el estado sigue un ciclo continuo.
No todos los activos requieren una supervisión continua de su estado.
Las organizaciones deben identificar en primer lugar los equipos cuyo fallo tendría consecuencias significativas a nivel operativo, financiero, de seguridad o medioambiental.
Algunos ejemplos pueden ser:
La criticidad de los activos ayuda a las organizaciones a determinar en qué ámbitos la monitorización del estado puede aportar el mayor valor.
El siguiente paso consiste en determinar qué mediciones proporcionan información significativa sobre el estado de los activos.
Dependiendo del equipo, estas pueden incluir:
Los distintos modos de fallo requieren distintos indicadores.
Por ejemplo, el análisis de vibraciones puede ayudar a identificar problemas mecánicos en equipos rotativos, mientras que una temperatura anómala puede indicar problemas eléctricos o mecánicos.
La información sobre el estado se puede recopilar mediante inspecciones periódicas o de forma continua a través de sensores conectados.
Los técnicos pueden realizar inspecciones manuales utilizando dispositivos móviles, mientras que los sensores del IoT pueden transmitir datos automáticamente a una plataforma central.
La elección depende de la importancia de los activos, los requisitos de monitorización y la infraestructura disponible.
Los equipos de mantenimiento definen los rangos de funcionamiento aceptables para cada indicador de estado.
Cuando una medición se sale del rango definido, el sistema puede generar una alerta o activar una inspección.
Por ejemplo:
Temperatura de funcionamiento normal → No se requiere ninguna acción
Temperatura que se aproxima al umbral → Supervisar
Temperatura por encima del umbral crítico → Inspeccionar el equipo
Los umbrales deben basarse en las especificaciones del equipo, el rendimiento histórico, los requisitos operativos y la experiencia en mantenimiento.
Una vez detectada una condición anómala, el equipo de mantenimiento determina la respuesta adecuada.
Esto puede implicar:
El objetivo no es necesariamente intervenir de inmediato cada vez que cambia un valor de medición.
En cambio, la información ayuda a los equipos de mantenimiento a tomar una decisión más fundamentada.
El mantenimiento basado en el estado comparte el mismo objetivo que otras estrategias de mantenimiento proactivo: prevenir fallos en los equipos y mejorar la fiabilidad de los activos. Sin embargo, la forma en que se toman las decisiones de mantenimiento difiere.
| Estrategia de mantenimiento | ¿Qué desencadena el mantenimiento? | Enfoque principal |
|---|---|---|
| Mantenimiento preventivo | Tiempo, uso o ciclos de funcionamiento | El mantenimiento se realiza según un calendario predefinido |
| Mantenimiento basado en el estado | Estado actual de los activos | El mantenimiento se activa cuando los datos sobre el estado indican un deterioro |
| Mantenimiento predictivo | Fallo futuro previsto | Se utilizan datos y análisis para predecir cuándo puede ser necesaria una intervención |
El mantenimiento preventivo se realiza a intervalos predeterminados, independientemente del estado real del activo.
Inspeccionar el sistema de climatización cada tres meses.
El mantenimiento basado en el estado utiliza información sobre el estado del activo para determinar si es necesaria una intervención.
Inspeccionar el sistema de climatización cuando las lecturas de vibración o temperatura indiquen un comportamiento anómalo.
El mantenimiento preventivo suele ser más sencillo de aplicar, pero puede dar lugar a intervenciones innecesarias cuando el equipo se encuentra en buen estado. El mantenimiento basado en el estado permite a las organizaciones centrar sus recursos en los activos que muestran signos de deterioro.
El mantenimiento basado en el estado utiliza datos actuales o recientes sobre el estado para determinar si un activo requiere atención.
El mantenimiento predictivo va un paso más allá. Combina datos históricos y en tiempo real con análisis y, cada vez más, con inteligencia artificial y aprendizaje automático, para prever posibles fallos.
Por ejemplo:
Mantenimiento basado en el estado:
«La vibración del motor ha superado el umbral definido. Inspecciona el cojinete».
Mantenimiento predictivo:
«Según la tendencia de las vibraciones y los patrones históricos de averías, el cojinete tiene una alta probabilidad de averiarse en los próximos 30 días».
La diferencia clave es que el mantenimiento basado en el estado identifica cuándo el estado de un activo requiere atención, mientras que el mantenimiento predictivo estima cuándo es probable que se produzca un fallo.
El mantenimiento basado en el estado moderno puede apoyarse en una combinación de tecnologías.
Los sensores conectados proporcionan información continua sobre el estado de los activos.
Los sensores pueden medir variables como:
Esto elimina la necesidad de depender exclusivamente de inspecciones manuales periódicas.
Las aplicaciones móviles permiten a los técnicos registrar los resultados de las inspecciones directamente en el lugar de trabajo.
Pueden:
Esto garantiza que la información sobre el estado pase a formar parte del registro digital del activo.
Una plataforma de gestión de activos empresariales proporciona el contexto más amplio necesario para interpretar los datos sobre el estado.
Las mediciones del estado se pueden vincular a:
Esto permite obtener una visión más completa del estado de los activos.
La IA y el aprendizaje automático pueden llevar el mantenimiento basado en el estado a un nivel superior.
En lugar de basarse únicamente en umbrales predefinidos, los algoritmos pueden identificar patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos.
Esto puede ayudar a las organizaciones a detectar cambios que quizá no sean visibles de inmediato mediante la monitorización convencional basada en umbrales.
La supervisión del estado de los equipos puede proporcionar alertas tempranas antes de que los problemas se conviertan en fallos graves.
Esto da a los equipos de mantenimiento más tiempo para planificar las intervenciones y reducir las interrupciones operativas.
Los recursos de mantenimiento pueden priorizarse en función del estado real de los activos.
Los técnicos pueden centrarse en los equipos que requieren atención, en lugar de realizar intervenciones rutinarias en todos los activos con la misma frecuencia.
Las estrategias basadas en el estado pueden reducir las inspecciones innecesarias, las sustituciones de componentes y las reparaciones de emergencia.
El impacto financiero puede ser especialmente significativo en carteras de activos de gran tamaño.
La supervisión continua o periódica ofrece una mayor visibilidad del estado de los activos.
Con el tiempo, las organizaciones pueden identificar patrones de fallos recurrentes y mejorar las estrategias de mantenimiento.
Detectar el deterioro a tiempo puede evitar que los problemas menores se conviertan en averías graves.
Una intervención oportuna puede reducir el desgaste de los equipos y prolongar la vida útil de los activos.
Los datos sobre el estado de los activos proporcionan una capa adicional de información para planificar las actividades de mantenimiento.
Los equipos pueden coordinar las intervenciones con los horarios operativos, la disponibilidad de piezas de recambio y la capacidad de los técnicos.
El mantenimiento basado en el estado resulta especialmente útil cuando:
Resulta menos adecuado para activos muy sencillos y de bajo coste, en los que los costes de monitorización superan los posibles beneficios.
El objetivo no debe ser supervisar todos los activos.
Debe consistir en supervisar los activos adecuados.
La temperatura, la presión y el consumo energético pueden ayudar a identificar condiciones de funcionamiento anómalas.
Un aumento del consumo energético, junto con un rendimiento reducido, puede indicar que un sistema de climatización necesita una inspección.
La monitorización de la vibración y la presión puede ayudar a detectar problemas mecánicos antes de que una bomba falle.
Los cambios en la vibración, la temperatura o la corriente eléctrica pueden indicar la aparición de fallos.
La monitorización del estado permite identificar cambios en el rendimiento de los equipos y facilita una intervención más temprana.
Los datos sobre energía, temperatura y condiciones ambientales pueden ofrecer información sobre el estado y el rendimiento de los sistemas críticos de los edificios.
Las organizaciones deben evitar intentar supervisar toda su cartera de activos de forma inmediata.
Un enfoque por fases suele ser más eficaz.
Identificar los activos cuyas averías tengan un mayor impacto operativo o financiero.
Comprender cómo fallan los activos críticos y qué indicadores de estado pueden proporcionar una alerta temprana.
Determinar si son adecuadas las inspecciones manuales, los sensores o una combinación de ambos enfoques.
Recopilar información suficiente para comprender las condiciones normales de funcionamiento.
Establezca criterios claros para determinar cuándo debe activarse una inspección o una intervención de mantenimiento.
Conectar la información sobre el estado con el sistema de mantenimiento y gestión de activos de la organización.
Utilice los resultados históricos para perfeccionar los umbrales, los procedimientos de inspección y las estrategias de mantenimiento.
A pesar de sus ventajas, el mantenimiento basado en el estado puede plantear varios retos.
Si los registros de los activos están incompletos o son inexactos, la información sobre su estado resulta más difícil de interpretar.
Unos umbrales demasiado sensibles pueden generar un número excesivo de alertas, mientras que unos umbrales demasiado altos pueden impedir identificar los problemas con la suficiente antelación.
Los datos sobre el estado de los activos cobran mucho más valor cuando se integran con el historial de mantenimiento y la información sobre los activos.
Es posible que los equipos de mantenimiento necesiten formación para interpretar las lecturas de los sensores y responder adecuadamente a las alertas de estado.
No todos los activos justifican una monitorización continua. Las organizaciones deben evaluar el rendimiento esperado antes de instalar sensores.
El mantenimiento basado en el estado ofrece el máximo valor cuando se integra en una estrategia más amplia de gestión de activos empresariales (EAM).
Una plataforma de EAM puede establecer la siguiente conexión:
Activo → Estado → Alerta → Orden de trabajo → Intervención → Coste → Historial de mantenimiento
Esto crea un ciclo continuo de información.
El resultado es una estrategia de mantenimiento que, con el tiempo, se basa cada vez más en los datos.
Para las organizaciones que gestionan activos en múltiples emplazamientos, este enfoque centralizado también puede mejorar la visibilidad, la estandarización y la elaboración de informes.
Las plataformas EAM modernas pueden combinar información sobre activos, procesos de mantenimiento, datos del IoT y análisis operativos en un único entorno. La plataforma EAM de Nextbitt, por ejemplo, combina la gestión de activos físicos, la gestión de órdenes de trabajo y la integración de datos del IoT en tiempo real.
El mantenimiento basado en el estado es una estrategia que utiliza el estado o el rendimiento real de un activo para determinar cuándo debe realizarse el mantenimiento.
El mantenimiento preventivo programa las tareas de mantenimiento según intervalos predefinidos, mientras que el mantenimiento basado en el estado utiliza datos sobre el estado y el rendimiento de los activos para determinar cuándo es necesaria una intervención.
No. El mantenimiento basado en el estado reacciona ante el estado actual de un activo, mientras que el mantenimiento predictivo utiliza datos y análisis para prever posibles fallos futuros.
No. La monitorización del estado puede realizarse mediante inspecciones y mediciones manuales. Sin embargo, los sensores de IoT permiten una monitorización continua y automatizada.
Los activos críticos con indicadores de fallo medibles y cuyas consecuencias son significativas en caso de fallo suelen ser los mejores candidatos.
Sí. Al priorizar el mantenimiento en función del estado real de los activos, las organizaciones pueden reducir las intervenciones innecesarias y, potencialmente, evitar fallos costosos.
El mantenimiento basado en el estado ofrece a las organizaciones una forma práctica de ir más allá de los calendarios de mantenimiento fijos y las reparaciones reactivas.
Al supervisar el estado real de los activos, los equipos de mantenimiento pueden detectar el deterioro antes, priorizar los recursos y tomar decisiones mejor fundamentadas.
Este enfoque no requiere que todos los activos cuenten con sensores sofisticados o modelos de inteligencia artificial. Se puede comenzar con inspecciones sencillas y evolucionar hacia la monitorización conectada, el IoT y el análisis predictivo a medida que aumenta la madurez de la organización en materia de mantenimiento.
La estrategia más eficaz consiste en combinar la información sobre el estado con datos precisos de los activos, el historial de mantenimiento y una gestión estructurada de las órdenes de trabajo.
Cuando se integra en una plataforma de gestión de activos empresariales, el mantenimiento basado en el estado pasa a formar parte de una estrategia de mantenimiento más amplia basada en datos, lo que ayuda a las organizaciones a mejorar la fiabilidad, reducir el tiempo de inactividad y maximizar el valor de los activos a lo largo de todo su ciclo de vida.