Mantenimiento Basado en el Estado: Ventajas y Guía Completa

En resumen

Los equipos de mantenimiento han recurrido tradicionalmente al mantenimiento programado o han reaccionado ante las averías de los equipos. Aunque estos enfoques siguen siendo útiles, no siempre reflejan el estado real de un activo.

Un equipo puede ser inspeccionado o sometido a mantenimiento simplemente porque ha llegado una fecha predefinida, aunque esté funcionando con normalidad. Por el contrario, un activo puede deteriorarse entre inspecciones programadas y fallar antes de su próxima intervención prevista.

El mantenimiento basado en el estado (CBM) ofrece un enfoque diferente.

En lugar de programar el mantenimiento únicamente en función del tiempo o del uso, el mantenimiento basado en el estado utiliza información sobre el estado real de un activo para determinar cuándo es necesaria una intervención.

Mediante la supervisión de indicadores como la temperatura, la vibración, la presión, el consumo energético o el rendimiento del equipo, los equipos de mantenimiento pueden identificar cambios que puedan indicar un deterioro y tomar medidas antes de que se produzca una avería.

Por lo tanto, el mantenimiento basado en el estado se sitúa a medio camino entre el mantenimiento preventivo tradicional y las estrategias más avanzadas de mantenimiento predictivo. Permite a las organizaciones tomar decisiones de mantenimiento basadas en datos contrastados, en lugar de en calendarios fijos o suposiciones.

¿Qué es el mantenimiento basado en el estado?

El mantenimiento basado en el estado es una estrategia de mantenimiento en la que las actividades de mantenimiento se activan en función del estado o el rendimiento medidos de un activo.

El principio básico es sencillo:

Realizar el mantenimiento del activo cuando su estado indique que es necesario.

En lugar de preguntarse cuándo se realizó el último mantenimiento de un activo, los equipos de mantenimiento se centran en cuestiones como:

• ¿Funciona el equipo dentro de los parámetros normales?
• ¿Ha cambiado su rendimiento?
• ¿Hay signos tempranos de deterioro?
• ¿Ha superado algún valor crítico un umbral aceptable?
• ¿Requiere el activo una inspección o una intervención?

El estado del activo se convierte en el factor principal que determina la decisión de mantenimiento.

Esto puede ayudar a las organizaciones a evitar dos problemas habituales:

Mantenimiento excesivo: realizar tareas de mantenimiento en equipos que aún funcionan correctamente.

Mantenimiento insuficiente: permitir que el deterioro del equipo continúe hasta que se produzca una avería.

¿Cómo funciona el mantenimiento basado en el estado?

Un programa típico de mantenimiento basado en el estado sigue un ciclo continuo.

1. Identificar los activos críticos

No todos los activos requieren una supervisión continua de su estado.

Las organizaciones deben identificar en primer lugar los equipos cuyo fallo tendría consecuencias significativas a nivel operativo, financiero, de seguridad o medioambiental.

Algunos ejemplos pueden ser:

• Maquinaria de producción
• Sistemas de climatización
• Equipos eléctricos
• Bombas
• Compresores
• Generadores
• Equipos médicos
• Sistemas críticos de edificios

La criticidad de los activos ayuda a las organizaciones a determinar en qué ámbitos la monitorización del estado puede aportar el mayor valor.

2. Definir los indicadores de estado relevantes

El siguiente paso consiste en determinar qué mediciones proporcionan información significativa sobre el estado de los activos.

Dependiendo del equipo, estas pueden incluir:

• Temperatura
• Vibración
• Presión
• Consumo de energía
• Corriente eléctrica
• Caudal
• Humedad
• Ruido
• Autonomía
• Eficiencia de rendimiento

Los distintos modos de fallo requieren distintos indicadores.

Por ejemplo, el análisis de vibraciones puede ayudar a identificar problemas mecánicos en equipos rotativos, mientras que una temperatura anómala puede indicar problemas eléctricos o mecánicos.

3. Recopilar datos sobre el estado

La información sobre el estado se puede recopilar mediante inspecciones periódicas o de forma continua a través de sensores conectados.

Los técnicos pueden realizar inspecciones manuales utilizando dispositivos móviles, mientras que los sensores del IoT pueden transmitir datos automáticamente a una plataforma central.

La elección depende de la importancia de los activos, los requisitos de monitorización y la infraestructura disponible.

4. Establecer umbrales

Los equipos de mantenimiento definen los rangos de funcionamiento aceptables para cada indicador de estado.

Cuando una medición se sale del rango definido, el sistema puede generar una alerta o activar una inspección.

Por ejemplo:

Temperatura de funcionamiento normal → No se requiere ninguna acción

Temperatura que se aproxima al umbral → Supervisar

Temperatura por encima del umbral crítico → Inspeccionar el equipo

Los umbrales deben basarse en las especificaciones del equipo, el rendimiento histórico, los requisitos operativos y la experiencia en mantenimiento.

5. Tomar medidas

Una vez detectada una condición anómala, el equipo de mantenimiento determina la respuesta adecuada.

Esto puede implicar:

• Una inspección adicional
• Lubricación
• Sustitución de componentes
• Ajuste del equipo
• Limpieza
• Reparación
• Supervisión temporal
• Parada programada

El objetivo no es necesariamente intervenir de inmediato cada vez que cambia un valor de medición.

En cambio, la información ayuda a los equipos de mantenimiento a tomar una decisión más fundamentada.

¿En qué se diferencia el mantenimiento basado en el estado de otras estrategias de mantenimiento?

El mantenimiento basado en el estado comparte el mismo objetivo que otras estrategias de mantenimiento proactivo: prevenir fallos en los equipos y mejorar la fiabilidad de los activos. Sin embargo, la forma en que se toman las decisiones de mantenimiento difiere.

Mantenimiento basado en el estado frente a mantenimiento preventivo

El mantenimiento preventivo se realiza a intervalos predeterminados, independientemente del estado real del activo.

Inspeccionar el sistema de climatización cada tres meses.

El mantenimiento basado en el estado utiliza información sobre el estado del activo para determinar si es necesaria una intervención.

Inspeccionar el sistema de climatización cuando las lecturas de vibración o temperatura indiquen un comportamiento anómalo.

El mantenimiento preventivo suele ser más sencillo de aplicar, pero puede dar lugar a intervenciones innecesarias cuando el equipo se encuentra en buen estado. El mantenimiento basado en el estado permite a las organizaciones centrar sus recursos en los activos que muestran signos de deterioro.

Mantenimiento basado en el estado frente a mantenimiento predictivo

El mantenimiento basado en el estado utiliza datos actuales o recientes sobre el estado para determinar si un activo requiere atención.

El mantenimiento predictivo va un paso más allá. Combina datos históricos y en tiempo real con análisis y, cada vez más, con inteligencia artificial y aprendizaje automático, para prever posibles fallos.

Por ejemplo:

Mantenimiento basado en el estado:

«La vibración del motor ha superado el umbral definido. Inspecciona el cojinete».

Mantenimiento predictivo:

«Según la tendencia de las vibraciones y los patrones históricos de averías, el cojinete tiene una alta probabilidad de averiarse en los próximos 30 días».

La diferencia clave es que el mantenimiento basado en el estado identifica cuándo el estado de un activo requiere atención, mientras que el mantenimiento predictivo estima cuándo es probable que se produzca un fallo.

Tecnologías utilizadas en el mantenimiento basado en el estado

El mantenimiento basado en el estado moderno puede apoyarse en una combinación de tecnologías.

Sensores IoT

Los sensores conectados proporcionan información continua sobre el estado de los activos.

Los sensores pueden medir variables como:

• Temperatura
• Vibración
• Presión
• Energía
• Humedad
• Consumo eléctrico

Esto elimina la necesidad de depender exclusivamente de inspecciones manuales periódicas.

Mantenimiento móvil

Las aplicaciones móviles permiten a los técnicos registrar los resultados de las inspecciones directamente en el lugar de trabajo.

Pueden:

• Rellenar listas de comprobación digitales
• Registrar mediciones
• Añadir fotografías
• Escanear códigos de identificación de activos
• Notificar anomalías
• Crear órdenes de trabajo
• Acceder al historial de mantenimiento

Esto garantiza que la información sobre el estado pase a formar parte del registro digital del activo.

Gestión de activos empresariales

Una plataforma de gestión de activos empresariales proporciona el contexto más amplio necesario para interpretar los datos sobre el estado.

Las mediciones del estado se pueden vincular a:

• El historial del activo
• Fallos anteriores
• Actividades de mantenimiento
• Órdenes de trabajo
• Costes
• Proveedores
• Criticidad
• Documentación técnica

Esto permite obtener una visión más completa del estado de los activos.

Inteligencia artificial y aprendizaje automático

La IA y el aprendizaje automático pueden llevar el mantenimiento basado en el estado a un nivel superior.

En lugar de basarse únicamente en umbrales predefinidos, los algoritmos pueden identificar patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos.

Esto puede ayudar a las organizaciones a detectar cambios que quizá no sean visibles de inmediato mediante la monitorización convencional basada en umbrales.

Ventajas del mantenimiento basado en el estado

Reducción del tiempo de inactividad no planificado

La supervisión del estado de los equipos puede proporcionar alertas tempranas antes de que los problemas se conviertan en fallos graves.

Esto da a los equipos de mantenimiento más tiempo para planificar las intervenciones y reducir las interrupciones operativas.

Mantenimiento más eficiente

Los recursos de mantenimiento pueden priorizarse en función del estado real de los activos.

Los técnicos pueden centrarse en los equipos que requieren atención, en lugar de realizar intervenciones rutinarias en todos los activos con la misma frecuencia.

Menores costes de mantenimiento

Las estrategias basadas en el estado pueden reducir las inspecciones innecesarias, las sustituciones de componentes y las reparaciones de emergencia.

El impacto financiero puede ser especialmente significativo en carteras de activos de gran tamaño.

Mayor fiabilidad de los activos

La supervisión continua o periódica ofrece una mayor visibilidad del estado de los activos.

Con el tiempo, las organizaciones pueden identificar patrones de fallos recurrentes y mejorar las estrategias de mantenimiento.

Prolongación de la vida útil de los activos

Detectar el deterioro a tiempo puede evitar que los problemas menores se conviertan en averías graves.

Una intervención oportuna puede reducir el desgaste de los equipos y prolongar la vida útil de los activos.

Mejor planificación del mantenimiento

Los datos sobre el estado de los activos proporcionan una capa adicional de información para planificar las actividades de mantenimiento.

Los equipos pueden coordinar las intervenciones con los horarios operativos, la disponibilidad de piezas de recambio y la capacidad de los técnicos.

¿Cuándo deben las organizaciones utilizar el mantenimiento basado en el estado?

El mantenimiento basado en el estado resulta especialmente útil cuando:

• El fallo de los equipos tiene consecuencias importantes.
• El estado de los activos se puede medir de forma fiable.
• Los modos de fallo presentan señales de advertencia identificables.
• La supervisión continua o periódica es técnicamente viable.
• Los costes de mantenimiento son elevados.
• Los equipos funcionan en entornos críticos.

Resulta menos adecuado para activos muy sencillos y de bajo coste, en los que los costes de monitorización superan los posibles beneficios.

El objetivo no debe ser supervisar todos los activos.

Debe consistir en supervisar los activos adecuados.

Ejemplos de mantenimiento basado en el estado

Sistemas de climatización

La temperatura, la presión y el consumo energético pueden ayudar a identificar condiciones de funcionamiento anómalas.

Un aumento del consumo energético, junto con un rendimiento reducido, puede indicar que un sistema de climatización necesita una inspección.

Bombas

La monitorización de la vibración y la presión puede ayudar a detectar problemas mecánicos antes de que una bomba falle.

Motores eléctricos

Los cambios en la vibración, la temperatura o la corriente eléctrica pueden indicar la aparición de fallos.

Maquinaria industrial

La monitorización del estado permite identificar cambios en el rendimiento de los equipos y facilita una intervención más temprana.

Infraestructura de edificios

Los datos sobre energía, temperatura y condiciones ambientales pueden ofrecer información sobre el estado y el rendimiento de los sistemas críticos de los edificios.

Cómo implementar el mantenimiento basado en el estado

Las organizaciones deben evitar intentar supervisar toda su cartera de activos de forma inmediata.

Un enfoque por fases suele ser más eficaz.

Paso 1: Evaluar la importancia de los activos

Identificar los activos cuyas averías tengan un mayor impacto operativo o financiero.

Paso 2: Analizar los modos de fallo

Comprender cómo fallan los activos críticos y qué indicadores de estado pueden proporcionar una alerta temprana.

Paso 3: Seleccionar los métodos de monitorización

Determinar si son adecuadas las inspecciones manuales, los sensores o una combinación de ambos enfoques.

Paso 4: Establecer el rendimiento de referencia

Recopilar información suficiente para comprender las condiciones normales de funcionamiento.

Paso 5: Definir umbrales y alertas

Establezca criterios claros para determinar cuándo debe activarse una inspección o una intervención de mantenimiento.

Paso 6: Integrar los datos

Conectar la información sobre el estado con el sistema de mantenimiento y gestión de activos de la organización.

Paso 7: Revisar y mejorar

Utilice los resultados históricos para perfeccionar los umbrales, los procedimientos de inspección y las estrategias de mantenimiento.

Retos habituales

A pesar de sus ventajas, el mantenimiento basado en el estado puede plantear varios retos.

Datos de activos deficientes

Si los registros de los activos están incompletos o son inexactos, la información sobre su estado resulta más difícil de interpretar.

Umbrales incorrectos

Unos umbrales demasiado sensibles pueden generar un número excesivo de alertas, mientras que unos umbrales demasiado altos pueden impedir identificar los problemas con la suficiente antelación.

Silos de datos

Los datos sobre el estado de los activos cobran mucho más valor cuando se integran con el historial de mantenimiento y la información sobre los activos.

Falta de competencias

Es posible que los equipos de mantenimiento necesiten formación para interpretar las lecturas de los sensores y responder adecuadamente a las alertas de estado.

Costes de los sensores

No todos los activos justifican una monitorización continua. Las organizaciones deben evaluar el rendimiento esperado antes de instalar sensores.

Mantenimiento basado en el estado y EAM

El mantenimiento basado en el estado ofrece el máximo valor cuando se integra en una estrategia más amplia de gestión de activos empresariales (EAM).

Una plataforma de EAM puede establecer la siguiente conexión:

Activo → Estado → Alerta → Orden de trabajo → Intervención → Coste → Historial de mantenimiento

Esto crea un ciclo continuo de información.

El resultado es una estrategia de mantenimiento que, con el tiempo, se basa cada vez más en los datos.

Para las organizaciones que gestionan activos en múltiples emplazamientos, este enfoque centralizado también puede mejorar la visibilidad, la estandarización y la elaboración de informes.

Las plataformas EAM modernas pueden combinar información sobre activos, procesos de mantenimiento, datos del IoT y análisis operativos en un único entorno. La plataforma EAM de Nextbitt, por ejemplo, combina la gestión de activos físicos, la gestión de órdenes de trabajo y la integración de datos del IoT en tiempo real.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el mantenimiento basado en el estado?

El mantenimiento basado en el estado es una estrategia que utiliza el estado o el rendimiento real de un activo para determinar cuándo debe realizarse el mantenimiento.

¿Cuál es la diferencia entre el mantenimiento preventivo y el basado en el estado?

El mantenimiento preventivo programa las tareas de mantenimiento según intervalos predefinidos, mientras que el mantenimiento basado en el estado utiliza datos sobre el estado y el rendimiento de los activos para determinar cuándo es necesaria una intervención.

¿Es lo mismo el mantenimiento basado en el estado que el mantenimiento predictivo?

No. El mantenimiento basado en el estado reacciona ante el estado actual de un activo, mientras que el mantenimiento predictivo utiliza datos y análisis para prever posibles fallos futuros.

¿El mantenimiento basado en el estado requiere sensores de IoT?

No. La monitorización del estado puede realizarse mediante inspecciones y mediciones manuales. Sin embargo, los sensores de IoT permiten una monitorización continua y automatizada.

¿Qué activos se benefician más del mantenimiento basado en el estado?

Los activos críticos con indicadores de fallo medibles y cuyas consecuencias son significativas en caso de fallo suelen ser los mejores candidatos.

¿Puede el mantenimiento basado en el estado reducir los costes de mantenimiento?

Sí. Al priorizar el mantenimiento en función del estado real de los activos, las organizaciones pueden reducir las intervenciones innecesarias y, potencialmente, evitar fallos costosos.

Conclusión

El mantenimiento basado en el estado ofrece a las organizaciones una forma práctica de ir más allá de los calendarios de mantenimiento fijos y las reparaciones reactivas.

Al supervisar el estado real de los activos, los equipos de mantenimiento pueden detectar el deterioro antes, priorizar los recursos y tomar decisiones mejor fundamentadas.

Este enfoque no requiere que todos los activos cuenten con sensores sofisticados o modelos de inteligencia artificial. Se puede comenzar con inspecciones sencillas y evolucionar hacia la monitorización conectada, el IoT y el análisis predictivo a medida que aumenta la madurez de la organización en materia de mantenimiento.

La estrategia más eficaz consiste en combinar la información sobre el estado con datos precisos de los activos, el historial de mantenimiento y una gestión estructurada de las órdenes de trabajo.

Cuando se integra en una plataforma de gestión de activos empresariales, el mantenimiento basado en el estado pasa a formar parte de una estrategia de mantenimiento más amplia basada en datos, lo que ayuda a las organizaciones a mejorar la fiabilidad, reducir el tiempo de inactividad y maximizar el valor de los activos a lo largo de todo su ciclo de vida.