Conozca a S.A.M., el nuevo miembro de su equipo digital

Gestión inteligente de activos: Conozca a su nuevo miembro del equipo digital

Su equipo de operaciones está ahogado en tareas: atender solicitudes de mantenimiento por correo electrónico, escribir manualmente informes de inspección, comprobar el estado de las órdenes de trabajo e intentar estar al tanto de cuándo es probable que fallen los activos. ¿Y si contaran con un miembro más del equipo que pudiera encargarse de todo esto?

Presentamos S.A.M. (Smart Asset Management), el copiloto de IA de Nextbitt que funciona dentro de su plataforma para automatizar las solicitudes de activos, predecir fallos y obtener información en tiempo real.

¿Qué es S.A.M.?

S.A.M. no es un sustituto de su plataforma de gestión de activos, sino una capa de inteligencia artificial que hace que Nextbitt sea más inteligente y rápido. Construido sobre Microsoft Azure AI y OpenAI's Generative AI, S.A.M. entiende el contexto de su negocio y trabaja como un miembro experto del equipo:

• Lee y extrae datos de documentos automáticamente

• Detecta comportamientos anómalos de los activos antes de que los problemas se agraven.

• Escucha las solicitudes de mantenimiento en lenguaje natural (a través de WhatsApp, Teams o correo electrónico).

• Responde preguntas y encuentra información en toda la base de datos de activos.

Piense en él como un colega digital que está disponible 24 horas al día, 7 días a la semana, que nunca se toma vacaciones y que se vuelve más inteligente cada día a medida que aprende sus operaciones.

Cuatro capacidades de IA que transforman las operaciones diarias

S.A.M. reúne cuatro tecnologías de IA que funcionan juntas a la perfección:

1. IA documental: extracción automática de datos

En lugar de que un técnico introduzca manualmente en el sistema los datos de una factura energética o un informe de mantenimiento, S.A.M. lee el documento, extrae la información pertinente y actualiza automáticamente sus registros. Esto por sí solo ahorra a los equipos entre 5 y 8 horas semanales en gastos administrativos.

2. Detección de anomalías - Predecir antes de reaccionar

Los modelos de aprendizaje automático supervisan continuamente sus activos. Cuando ocurre algo inusual -una instalación que consume más agua de lo normal o una unidad de climatización que funciona más de lo esperado-, S.A.M. alerta a su equipo inmediatamente. La detección precoz suele significar una reparación de 200 euros en lugar de una sustitución de emergencia de 10.000 euros.

3. Chatbot de inteligencia artificial generativa: solicitudes en lenguaje sencillo

Un técnico no necesita rellenar un formulario. Simplemente pueden enviar un mensaje: "El aire acondicionado de la planta 3 no enfría". S.A.M. hace preguntas aclaratorias, identifica el activo, comprueba su historial y crea automáticamente una orden de trabajo debidamente clasificada y priorizada. Esto funciona en más de 40 idiomas y a través de múltiples canales de negocio.

4. Búsqueda cognitiva: encuentre cualquier cosa en segundos

¿Necesita saber qué instalaciones consumieron más energía el mes pasado? ¿Qué órdenes de trabajo están atrasadas? ¿Qué activos deben calibrarse? S.A.M. encuentra estas respuestas al instante, clasificadas por relevancia y personalizadas según su función.

Por qué su organización lo necesita

La gestión moderna de activos es compleja. Edificios, equipos, infraestructuras y vehículos repartidos por múltiples emplazamientos, a menudo gestionados por diferentes equipos con sistemas fragmentados. El resultado: ventanas de mantenimiento incumplidas, costes más elevados, tiempos de inactividad más largos y riesgos de cumplimiento.

S.A.M. lo soluciona:

• Reduciendo el tiempo de inactividad: El mantenimiento predictivo detecta los fallos antes de que se produzcan.

• Aceleración de las solicitudes: Las solicitudes en lenguaje natural eliminan la fricción de los formularios.

• Ahorro de tiempo: La IA documental reduce a la mitad los gastos administrativos.

• Mejora de las decisiones: Los datos y la información en tiempo real sustituyen a la intuición.

• Reducción de costes: El mantenimiento preventivo y la optimización energética ofrecen un retorno de la inversión medible.

Impacto real: lo que ven las organizaciones

Un banco líder que utiliza S.A.M. redujo el tiempo de respuesta a los problemas de sus instalaciones en un 70% y ahorró un 5% en el gasto anual de electricidad en todas las sucursales. La red de un hospital redujo el tiempo de inactividad imprevisto de los equipos en un 35% y mejoró automáticamente la documentación de auditoría.

No se trata de ventajas teóricas, sino que ya están ocurriendo en la banca, la sanidad, la logística y el sector público.

Empezar es muy sencillo

S.A.M. no es un sistema nuevo que tenga que aprender desde cero. Funciona sobre Nextbitt, integrándose perfectamente con sus herramientas y datos existentes. La mayoría de las organizaciones activan S.A.M. por fases:

1. Fase piloto ( 4-8 semanas): Lanzamiento con un equipo, una ubicación o un tipo de activo. Mida los parámetros de referencia y recabe opiniones.

2. Fase de ampliación: Se extiende a toda la organización en función de los resultados de la fase piloto.

3. Fase de optimización: Mejorar continuamente los flujos de trabajo e integrarlos con otros sistemas (ERP, BMS, etc.).

¿Listo para ver S.A.M. en acción?

La mejor forma de entender el impacto es verlo de primera mano. Le invitamos a hacerlo:

• Reservar una demostración en directo para ver cómo S.A.M. gestiona las solicitudes en lenguaje natural, detecta anomalías y ofrece información específica para su empresa.

• Programe una consulta con un experto de Nextbitt para analizar sus retos operativos específicos.

Su organización se merece un miembro del equipo digital. Empecemos.